論文

Seo, T. End-to-end differentiable network traffic simulation with dynamic route choice. arXiv preprint arXiv: 2604.11380, 2026. [シミュレータ公開ページ] [PDF]

河瀬理貴. 分布的ロバスト計画法による不確実性下での動的ネットワークフロー最適化. オペレーションズ・リサーチ, Vol.70, No.7, pp. 344–351, 2025.

Ishii, Y., Kawase, R., and Seo, T. Multi-objective optimization of integrated freight and passenger transportation in shared autonomous vehicle systems. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 2025. [PDF]

Seo, T. UXsim: lightweight mesoscopic traffic flow simulator in pure Python. Journal of Open Source Software, Vol. 10, No. 106, p. 7617, 2025. [PDF]

河瀬理貴, 井料隆雅, 浦田淳司. 人道支援ロジスティクスにおける在庫モデルのレビューと展望―商業分野の理論研究を踏まえて―. 土木学会論文集, Vol. 80, No. 20, p. 24-20072, 2024.

林和磨, 瀬尾亨. 速度車頭距離関係の階層ベイズを用いた区間別車両別推定. 土木学会論文集, Vol. 80, No. 20, p. 24-20029, 2024.

Iizuka, K. and Seo, T. Passenger-oriented distributed traffic signal control using dynamic programming with vehicle queue spillback and waiting time constraints. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 2024.

Chen, X., Qin, G., Seo, T., Yin, J., Tian, Y., and Sun, J. A macro-micro approach to reconstructing vehicle trajectories on multi-lane freeways with lane changing. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 160, p. 104534, 2024.

小田紘生, 瀬尾亨, 中西航. コネクティッドカーデータとスパースモデリングに基づく区間別流率密度関係の推定. 交通工学論文集, Vol. 10, No. 1, pp. A_316–A_323, 2024.

長崎滉大, 中西航, 朝倉康夫. 混合円周分布のパラメータを用いた交通量の時間変動の分析. 土木学会論文集D3（土木計画学）, Vol. 78, No. 5, pp. I_825–I_831, 2023.

Kawase, R. and Iryo, T. Optimal stochastic inventory-distribution strategy for damaged multi-echelon humanitarian logistics network. European Journal of Operational Research, 2023.

Maruyama, R. and Seo, T. Integrated public transportation system with shared autonomous vehicles and fixed-route transits: Dynamic traffic assignment-based model with multi-objective optimization. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, Vol. 21, pp. 99–114, 2023. [PDF]

鐘恒毅, 中西航, 安田昌平, 井料隆雅. 車両軌跡データのみを用いた主要交差点抽出. GIS－理論と応用, Vol. 30, No. 2, pp. 7–18, 2022.

Seo, T., Wada, K., and Fukuda, D. Fundamental diagram of urban rail transit considering train–passenger interaction. Transportation, 2022. [PDF]

Seo, T. and Asakura, Y. Multi-objective linear optimization problem for strategic planning of shared autonomous vehicle operation and infrastructure design. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 23, pp. 3816–3828, 2022. [PDF]

佐藤公洋, 瀬尾亨, 布施孝志. 強化学習を用いたデータ駆動型の動的混雑課金の最適化手法. 土木学会論文集D3（土木計画学）, Vol. 76, No. 5, pp. I_1273–I_1285, 2021.

Seo, T., Kawasaki, Y., Kusakabe, T., and Asakura, Y. Fundamental diagram estimation by using trajectories of probe vehicles. Transportation Research Part B: Methodological, Vol. 122, pp. 40–56, 2019. [PDF]

Seo, T., Kusakabe, T., Gotoh, H., and Asakura, Y. Interactive online machine learning approach for activity-travel survey. Transportation Research Part B: Methodological, Vol. 123, pp. 362–373, 2019. [PDF]

和田健太郎, 瀬尾亨, 中西航, 佐津川功季, 柳原正実. Kinematic Wave理論の近年の展開：変分理論とネットワーク拡張. 土木学会論文集D3（土木計画学）, Vol. 73, No. 5, pp. I_1139–I_1158, 2017.

Seo, T., Bayen, A. M., Kusakabe, T., and Asakura, Y. Traffic state estimation on highway: A comprehensive survey. Annual Reviews in Control, Vol. 43, pp. 128–151, 2017. [PDF]

Seo, T., Kusakabe, T., and Asakura, Y. Estimation of flow and density using probe vehicles with spacing measurement equipment. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 53, pp. 134–150, 2015. [PDF]

Nagasaki, Kota（長崎滉大）：Transportation systems analysis with angle: Modeling and empirical studies，2023年度

Dahiya, Garima：Fundamental diagrams and traffic state estimation methods: analysis and modeling using Zen Traffic Data，2022年度

石井優輝：利用者の交通行動を考慮した台風接近時の鉄道計画運休の数理解析，2025年度

小関駿之介：Wasserstein距離を用いた不確実性下での需要応答型交通のローリング・ホライズン制御，2025年度

林和磨：異質性と不確実性のもとでの確率的マクロ交通流モデルの解析近似，2025年度

Fuad, Muhammad Riza Tanwirul：System optimal traffic management: Integrating dynamic vehicle routing and signal control with mean field Q-learning，2025年度

小田紘生：逆問題を用いたライドシェアリングの旅客流動推定手法の開発，2024年度

Kanamori, Yuki（金森勇輝）：Day-to-day traffic simulation after disasters under information constraints，2024年度

藤川喜紀：メソ交通流モデルがもつ渋滞規模のスケール則の実験的検証，2024年度

Ma, Yuxun：Hybrid Travel Behavior Models with Utility-Maximization Theory and Graph Neural Network，2024年度

Iizuka, Kanae（飯塚叶恵）：Passenger-oriented distributed traffic signal control in the era of ridesharing，2023年度

藤谷慶一朗：方向統計学を用いた歩行者の流率密度関係のモデリング，2023年度

丸山稜太：共有型自動運転システムの動的最適課金の理論的解析，2023年度

水野憲弥：一般ピギーバック型交通の社会最適状態の数理的分析，2023年度

山下直哉：往復トリップを考慮したライドシェアと従来型公共交通の手段分担率の数理的分析，2022年度

Lee, Inho：Macroscopic Fundamental Diagramを用いた大規模工事時の交通シミュレーション，2022年度

Zhong, Hengyi：車両軌跡データのみからの縮約道路ネットワーク生成，2022年度

佐藤公洋*：深層強化学習を用いた動的ネットワーク混雑課金，2021年度

酒井健吾*：プローブカー周辺情報に基づく車線別交通状態推定手法，2020年度

大川佳乃：モバイルデータに基づく一般道路ネットワークの広域交通状態推定と信号制御，2025年度

江熊佑康：共有型自動運転システムを前提とした都市設計の最適化手法，2024年度

小島幸弘：高速道路上の連続的なデータ駆動型交通状態推定，2024年度

石井優輝：共有型自動運転システムによる貨客共同輸送の多目的最適化，2023年度

林和磨：速度車頭距離関係の階層ベイズを用いた区間別車両別推定，2023年度

小田紘生：プローブカーデータとスパースモデリングに基づく区間別流率密度関係の推定，2022年度

藤川喜紀：深層強化学習を用いた動的混雑課金の最適化手法，2022年度

小松優太：ライドソーシングサービスを導入した地方交通システムの均衡分析，2022年度

金森勇輝：機械学習によるOD情報を用いない道路ネットワーク上の分岐率の短期将来予測，2021年度

丸山稜太：共有型自動運転システムの多目的最適化：BRTと利用者最適配分との統合，2021年度

文山草*：Link Transmission Modelと移動体観測を組み合わせた交通状態推定手法の開発と検証，2020年度

佐藤公洋*：強化学習を用いたデータ駆動型の動的混雑課金額決定手法，2019年度

酒井健吾*：超小型衛星画像を想定した車両密度推定手法，2018年度