Python製のオープンソース・フリーなマクロ・メソ交通流シミュレータです． これは，都市規模のような大局的な自動車交通とその渋滞を再現する交通シミュレーションであり，交通工学分野で標準的なモデルにより道路ネットワークの動的交通流を計算するものです． UXsimは単純，軽量，柔軟であるため，研究・教育上の目的に適することを意図していますが，それ以外の目的にも自由に使用可能です． 詳細は以下のGitHubリポジトリを参照してください．
交通流の基礎をWebブラウザ上のシミュレーションを通じて簡単に学べるインタラクティブなデモです． ボトルネックの交通現象，交通状態，流率密度関係，時空間図，車両軌跡，累積図などを学べます．
車両感知器とプローブカーデータに基づくキャリブレーション不要な交通状態推定ソフトです． 交通流理論，交通データ，プログラミングについての専門知識がなくても容易に使えるように設計されています． Pythonモジュールとしても使えるので，技術があれば自作のプログラムに組み込むことも出来ます．
大規模な交通シミュレーションのための代表的な理論であるKinematic Wave理論をExcel上で実装した教育目的のプログラムです． 交通工学研究会会誌『交通工学』第52巻4号の特集「マクロ交通流理論の最前線と実務への応用」に関連して作成されました．
